零售行业大数据平台
零售大数据分析主要应用在智慧的购物体验、智慧的商品管理和供应链网络，以及智慧的运营三个领域，大数据分析是零售企业向未来转型升级的核心竞争力。
主要功能：
（1） POS数据采集
实时采集分销网点、线上商城POS数据。
（2） 零售商品销售趋势分析
地域性商品销售分析、季节性商品销售分析、个人购买行为分析。
（3） 竞争对比分析
实时跟踪对比竞品信息，实现活动、促销、调价检测预警。
（4） 市场购物篮分析
分析个人交易、客户数据点、购买历史等，构建预测模型，决定将哪些种类或产品一起进行展示或促销，预测客户对活动做出反应的可能性，计算客户接受的价格。
（5） 最优物流供应链保障
根据POS数据结合数据仓库地理位置信息和交通工具能力模型，推荐最优物流运输路线，减少积压和缺货现象。
国内某飞机制造厂基于员工一卡通补贴消费软件系统
建设背景
基于员工一卡通补贴消费软件系统由公司有很多补贴都是通过传统的方式管理，管理起来比较复杂，也不方便最后的统计， 而且在增加补贴类别的时候，可能需要投入相应的人力物力来管理一系列的工作。
所以特别提出基于员工一卡通补贴消费系统的建设，本系统建设分成实时消费子系统（比如食堂刷卡消费系统），基于C/S结构， 与通用消费子系统（超市消费系统），基于B/S结构模式。可实现动态增加补贴消费类别与消费规则设置，实现一个系统的建设，适应以后公司发展的不同需要。
项目目标
建立具有扩展性的一卡通平台
每个员工可以使用一张卡自由充值和消费
实时子系统工作站与现场控制点之间采用RS485或TCP/IP通讯方式
通用子系统工作站与现场控制点采用HTTPS协议进行传输
只需一卡,在各子系统中均能生效
系统设计原则
先进性、实用性、扩展性、安全性
人工草地建植适宜性综合管理系统
项目简介
“人工草地建植适宜性综合管理系统”由牧民用户子系统、政府管理子系统、系统管理子系统三个子系统构成。政府管理员将人工草地建立适宜性 评价信息（包括建植人工草地的地段选择，适宜牧草的选择以及选择牧草的饲用价值评价等）通过Web界面添加到查询数据库中。牧民用户通过智能手机APP端登录查询系统， 被授权后连接到查询数据库中，访问人工草地建植的地段选择，牧草选择等具体信息。
项目建设目标
高效有序、方便实用、信息共享、安全稳定
设计原则
开放性和标准化：遵循国际标准，便于系统的互联互通和扩展
成熟性和先进性:尽量采用已有标准，尽可能地采用先进的技术、产品
灵活性和可扩展性：能够方便改变网络应用环境，进行各种组合和灵活配置
可靠性：采用成熟的技术，保证整个系统安全、可靠运行
安全性：系统具有高度的保密性和安全性
